PackyAPI 支持在命令行中使用 Claude Code、Codex、Grok Build、Kimi Code。
不提供 Gemini CLI 教程
Google 官方 Gemini CLI 目前稳定性较差，几乎无法正常使用，本站不再提供其安装与配置教程。
若需要使用 Gemini 模型，请改用 Cline、Roo Code、OpenCode 等支持 OpenAI 兼容接口的工具，详见 Gemini 相关问题。
基础条件
开始配置 CLI 前，请先完成以下步骤：
- 完成 环境检查，确保 Node.js 和 npm 可以正常使用。
- 按各自页面的教程安装并配置 CLI：Claude Code、Codex、Grok Build、Kimi Code。
API 端点说明
登录控制台后，可以在“数据看板”右侧查看当前可用的 API Endpoint。
- 控制台网页：
https://www.packyapi.ai，浏览器访问的主站网页，适合非大陆区域。 - 全球 Endpoint：
https://cf.api.fan，稳定可靠，生产环境推荐。 - 优化 Endpoint：
https://slb-v1.api.fan，优化线路，延迟敏感用户推荐。
网页地址不能当 API 端点用
https://www.packyapi.ai 是浏览器里打开的控制台网页地址，不能填到客户端的接口地址里。真正用来发起 API 请求的端点只有两个：https://cf.api.fan（全球）和 https://slb-v1.api.fan（优化），按你的网络情况二选一即可。
OpenAI 兼容端点需要添加 /v1
如果你使用的是 OpenAI 兼容格式的客户端或工具，例如 Codex、OpenAI SDK、Cherry Studio 的 OpenAI 兼容配置，请在 API 地址后添加 /v1：
https://cf.api.fan/v1
https://slb-v1.api.fan/v1如果使用的是 Claude Code 等专用配置，请以对应教程中的示例为准。
推荐配置
为了让配置过程进行轻便简单，我们极力推荐使用 Github 开源项目 CC-Switch 来对使用环境进行配置。
CC-Switch 配置 Claude Code、Codex 教程
如果你是老鸟，或者不愿意使用此工具，可以参考以下 CLI 配置教程文档，但我们还是极力推荐使用此工具，能省很多时间！
CLI 手动配置教程传送门
注意：不管你是使用哪个 CLI，请一定先完成上方基础条件，确保 Node.js、npm 和对应 CLI 都可以正常使用。